如何将含嵌套字典的Python字典字符串键转为整数键？

你原来的代码无效，是因为循环中拿到的i是原字典键值对的副本——修改这个副本不会对原字典产生任何影响，循环结束后自然看不到变化。

下面是几种可行的解决方法：

方法1：字典推导式（推荐，简洁高效） #

直接生成一个新字典，遍历原字典的键值对时把字符串键转为整数：

dictionary = {
    "0": {"name": "gary", "last_name": "john", "age": 13},
    "1": {"name": "larry", "last_name": "boyle", "age": 10},
    "2": {"name": "banji", "last_name": "buas", "age": 20}
}

new_dict = {int(key): value for key, value in dictionary.items()}

执行后new_dict的键就是int类型，和原始数据结构一致，直接用这个新字典就能通过单元测试。

方法2：原地修改原字典（不推荐，但适合必须保留原字典对象的场景） #

如果一定要修改原字典而不是生成新字典，需要先把所有待转换的键存成列表（避免循环时字典结构变化引发迭代错误），再逐个替换：

# 先把原字典的键转成列表，防止循环中字典大小变化报错
keys_to_convert = list(dictionary.keys())
for key in keys_to_convert:
    # 只处理数字字符串类型的键
    if isinstance(key, str) and key.isdigit():
        value = dictionary.pop(key)  # 取出原键对应的值并删除原键
        dictionary[int(key)] = value  # 用整数键存回值

额外建议：在CSV读取阶段直接处理 #

如果这个字典是从CSV读取来的，更高效的方式是读取时就把键转为整数，不用事后再处理整个字典。比如用csv模块读取时：

import csv

result_dict = {}
with open('your_project.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row_num, row in enumerate(reader):
        # 假设你用行号作为键，或者根据CSV里的主键列转换
        key = int(row_num)  # 或者 int(row['id'])，根据你的CSV结构调整
        # 把行数据存入新字典，键为整数类型
        result_dict[key] = {
            "name": row["name"],
            "last_name": row["last_name"],
            "age": int(row["age"])  # 注意年龄也可能是字符串，按需转成int
        }

这样读取完成后直接得到符合要求的字典，省去后续转换步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UrosDjosic