如何拆分DataFrame列字符串值？Python循环实践问题

你的代码无法得到期望结果的核心原因是：循环中处理的value是列表元素的临时副本，修改或拆分后的结果没有更新到原列表，也没有存入新列表，因此原列表lsti完全没变化。

下面是几种可行的修正方案：

方法1：生成拆分后的扁平列表 #

lsti = df.Industries.tolist()
new_lsti = []
for value in lsti:
    # 转为字符串后按', '拆分（包含空格避免元素前残留空白）
    words = str(value).split(', ')
    # 将拆分出的所有元素添加到新列表
    new_lsti.extend(words)
print(new_lsti)

方法2：用列表推导式简化代码 #

如果想让代码更简洁，可以用嵌套列表推导式一步完成：

lsti = df.Industries.tolist()
new_lsti = [word for value in lsti for word in str(value).split(', ')]
print(new_lsti)

补充：保留原列表的嵌套结构 #

如果需要保留原列表的层级（每个原字符串拆分后作为子列表），可以这样写：

lsti = df.Industries.tolist()
new_lsti = [str(value).split(', ') for value in lsti]
print(new_lsti)
# 输出示例：[['Artificial Intelligence', 'Cloud Security', 'Cyber Security', 'Risk Management'], ...]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mcard95