Redshift查询：该EXPLAIN执行计划输出的含义是什么？

你执行的SQL语句：

EXPLAIN select id, birth_date, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 1) AS load_id from user_profile;

得到的查询计划输出：

WindowAgg  (cost=0.00..133833424.40 rows=30901176 width=36)
  ->  Seq Scan on user_profile  (cost=0.00..133369906.76 rows=30901176 width=28)

下面是逐部分的含义解析：

1. 底层操作：全表顺序扫描（Seq Scan） #

• Seq Scan on user_profile：数据库会对user_profile表执行全表顺序扫描，也就是从头到尾逐行读取表内所有数据，未使用索引加速。
• cost=0.00..133369906.76：这是数据库估算的执行开销，0.00是启动成本（开始返回数据前的准备开销），133369906.76是完成整个扫描的总成本。
• rows=30901176：数据库估算该表共有30901176行数据，扫描会读取全部行。
• width=28：每行返回的id和birth_date两个字段的平均总字节数为28。

2. 上层操作：窗口聚合（WindowAgg） #

• WindowAgg：这是执行窗口函数ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 1)的环节。这里的ORDER BY 1表示按查询结果的第一列（即id）排序，但由于所有行的排序逻辑无实际区分度（可理解为按常量排序），最终ROW_NUMBER()会按照全表扫描的顺序，给每行分配一个唯一的递增序号作为load_id。
• cost=0.00..133833424.40：窗口聚合的总成本，等于底层全表扫描的成本加上计算行号的额外开销（两者差值约46万，就是生成load_id的开销）。
• rows=30901176：窗口函数不会过滤或新增行，所以输出行数和底层扫描的行数一致。
• width=36：输出每行的平均总字节数为36，比底层的28多了8字节，对应新增的load_id字段（一般为bigint类型，占8字节）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jwan622