如何将Pandas DataFrame转为无索引的LaTeX表格？

方法一：合并索引名称与列名生成复合表头 #

如果需要保留原索引名称并与列名称在同一表头行，同时隐藏数据行的索引，可以将索引名称合并为列名的层级，再生成LaTeX：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame(
    {"column name": ["data", "data"]},
    index=pd.Index(["data", "data"], name="index name")
)

# 将原索引名称作为列名的第一层级
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(df.index.name, col) for col in df.columns])

# 生成LaTeX，隐藏数据行索引
print(df.style.to_latex(index=False))

生成的LaTeX表格会将原索引名称与列名称放在同一表头行，且不会显示数据行的索引。

方法二：重置索引并隐藏默认索引 #

如果直接将原索引转为普通列，同时避免显示重置后的默认数字索引，可按以下方式操作：

# 将原索引转为列，保留原索引名称作为列名
df = df.reset_index()

# 生成LaTeX时隐藏默认索引
print(df.style.to_latex(index=False))

此方法会让原索引名称和原列名称处于同一表头行，且不会打印重置后的默认数字索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thosphor