使用pd.to_numeric转换DataFrame列报错：值长度与索引不匹配

错误原因 #

你写的代码里，把列名字符串组成的列表['Value']传给了pd.to_numeric，而不是DataFrame中对应的列数据。pd.to_numeric处理这个单元素列表后，只会返回一个长度为1的结果，和你的DataFrame的54行索引长度不匹配，所以触发了ValueError。

修复代码 #

直接传入df_global['Value']这个Series对象即可，正确代码如下：

df_global['Value'] = pd.to_numeric(df_global['Value'], errors='coerce')

补充说明 #

• pd.to_numeric的第一个参数需要是一维的可迭代对象（比如Series、列表、数组），这里传入DataFrame的列（Series）才是正确的做法。
• errors='coerce'参数会把无法转换为数值的内容转为NaN，如果不需要这个行为，可以改成errors='raise'（默认）或者errors='ignore'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rcmv