使用PIL.Image保存BMP缩放图时存为灰度图，如何保存彩色图？

问题原因 #

你的原BMP文件大概率是索引彩色模式（mode='P'），这种模式下图像存储的是颜色索引值，而非直接的RGB像素数据，导致问题的核心逻辑：

• 使用np.asarray(imgNEW)时，仅提取了索引数组，丢失了关键的调色板信息；
• 后续Image.fromarray会把索引值当作灰度值处理，即使调用convert('RGB')也只是将灰度值复制到RGB三个通道，最终保存的是灰度转的假RGB图；
• 而plt.imshow会自动套用默认调色板渲染，所以显示时看起来是彩色，但实际保存的文件并非真实彩色。

解决方案 #

方案1：直接用PIL对象操作（推荐，避免丢失调色板）

无需转numpy数组，直接在PIL图像对象上完成缩放和格式转换：

from PIL import Image

# 打开原BMP
ibmp = Image.open('E:/Project files/label1.bmp')
# 计算缩小后的尺寸
new_width = round(ibmp.size[0] / 200)
new_height = round(ibmp.size[1] / 200)
# 缩放图像
imgNEW = ibmp.resize((new_width, new_height))
# 转RGB模式并保存
imgNEW.convert('RGB').save("E:/Project files/Outout/image_rgb.png")

方案2：必须用numpy处理时，保留调色板信息

如果业务需求需要转numpy数组处理，需手动处理调色板，将索引图转为真实RGB数组：

from PIL import Image
import numpy as np

ibmp = Image.open('E:/Project files/label1.bmp')
new_width = round(ibmp.size[0] / 200)
new_height = round(ibmp.size[1] / 200)
imgNEW = ibmp.resize((new_width, new_height))

# 处理索引彩色图
if imgNEW.mode == 'P':
    # 直接将索引图转为RGB数组
    img_rgb_array = np.array(imgNEW.convert('RGB'))
else:
    img_rgb_array = np.asarray(imgNEW)

# 转回Image对象并保存
image = Image.fromarray(img_rgb_array)
image.save("E:/Project files/Outout/image_rgb.png")

验证步骤 #

可以在打开图像后先打印模式，确认是否为索引模式：

print(ibmp.mode)  # 如果输出'P'，则说明是索引彩色图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者diana