如何用Pandas按default列分组DataFrame并统计实例数量？

你已经通过dataset.groupby(by="default")得到了DataFrame分组对象，接下来可以通过以下两种常用方法统计各组的实例数量：

• 调用size()方法（推荐，直接统计总行数）
  该方法会返回一个Series，索引为default列的分组值，对应的值就是该分组的实例总数：

  group_counts = dataset.groupby(by="default").size()
  # 查看结果
  print(group_counts)
  

• 调用count()方法（统计非缺失值数量）
  这个方法会返回一个DataFrame，每一列对应该列在分组中的非缺失值计数。如果只需要实例数量，提取任意一列即可：

  # 获取各列的非缺失值计数
  group_count_df = dataset.groupby(by="default").count()
  # 提取某一列的计数结果（比如第一列）
  group_counts = group_count_df.iloc[:, 0]
  

两者区别 #

• size()：统计分组的总行数，包含有缺失值的行
• count()：统计每列的非缺失值数量，当数据无缺失时，结果和size()一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15235239