如何在Pandas中重命名单个MultiIndex行索引

针对你给出的MultiIndex DataFrame，要把索引("", "")替换为("Total", "")，可以用以下两种简单方法：

方法一：直接修改索引元组列表 #

先将索引转换为列表，定位目标索引的位置进行替换，再重新生成MultiIndex：

import pandas as pd

# 你的原始代码
df = pd.DataFrame()
df["Idx1"] = ["", "A", "B"]
df["Idx2"] = ["", "AA", "BB"]
df["Value"] = [1,2,3]
df = df.set_index(["Idx1", "Idx2"])

# 修改索引
index_tuples = list(df.index)
# 找到目标索引并替换
target = ("", "")
new_idx = ("Total", "")
index_tuples[index_tuples.index(target)] = new_idx
# 更新DataFrame索引
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(index_tuples, names=df.index.names)

方法二：使用rename方法（更简洁） #

利用Pandas的rename方法，直接传入索引映射字典，针对MultiIndex的元组完成替换：

import pandas as pd

# 你的原始代码
df = pd.DataFrame()
df["Idx1"] = ["", "A", "B"]
df["Idx2"] = ["", "AA", "BB"]
df["Value"] = [1,2,3]
df = df.set_index(["Idx1", "Idx2"])

# 直接替换指定索引
df = df.rename(index={("", ""): ("Total", "")})

两种方法执行后，都能得到索引修改完成、其他内容保持不变的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason