Pandas to_datetime函数日期解析行为不一致原因咨询

这种差异的核心是pd.to_datetime()的自动日期格式推断逻辑在不同场景下的判断规则不同：

• 单独解析单个字符串'01/12/2020'时，因为01和12都属于合法月份范围（1-12），pandas默认优先采用美式日期格式（mm/dd/yyyy），所以把01识别为月份，12识别为日期，最终得到2020年1月12日。
• 当日期字符串存入DataFrame列后，pandas会基于整列的样本数据进行格式推断。如果列中存在类似'31/12/2020'这类无法用美式格式解析的日期（31不可能是月份），pandas会自动切换为欧式日期格式（dd/mm/yyyy），此时01被识别为日期，12被识别为月份，最终得到2020年12月1日。

本质上是因为你没有显式指定format='%d/%m/%Y'参数，让pandas的自动推断逻辑有了调整空间，才出现了两种不同的解析结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salih