如何持久化变量供下次读取并对比运行日期更新批次ID

一、持久化变量（保存上次运行日期） #

最简单的方式是用文件存储状态，推荐两种实用方案：

方案1：纯文本文件（适合单变量存储）

用文本文件直接存储日期的ISO格式字符串（如2024-05-20），脚本启动时读取历史日期，运行结束后更新：

from datetime import date

# 自定义存储文件路径，可按需修改
LAST_RUN_FILE = "last_run_date.txt"

curr_date = date.today()

# 读取上次运行日期，处理首次运行场景
try:
    with open(LAST_RUN_FILE, "r") as f:
        run_date_str = f.read().strip()
        run_date = date.fromisoformat(run_date_str)
except FileNotFoundError:
    # 首次运行时，默认将run_date设为当日
    run_date = curr_date

方案2：JSON文件（适合多变量存储，比如同时保存batch_id）

如果需要同时维护batch_id这类状态，用JSON文件存储更规整：

import json
from datetime import date

STATE_FILE = "script_state.json"

curr_date = date.today()

# 读取历史状态
try:
    with open(STATE_FILE, "r") as f:
        state_data = json.load(f)
        run_date = date.fromisoformat(state_data["run_date"])
        batch_id = state_data["batch_id"]
except (FileNotFoundError, KeyError):
    # 首次运行初始化状态
    run_date = curr_date
    batch_id = 0

二、日期对比与batch_id更新 #

datetime.date对象支持直接用比较运算符（>/</==）对比，底层按年、月、日的顺序判断大小，完全匹配你的需求：

# 执行日期对比逻辑
if curr_date > run_date:
    batch_id += 1

三、运行结束后更新状态 #

无论用哪种存储方案，脚本运行完成后都要把当前日期（和更新后的batch_id）写回文件：

纯文本文件更新：

with open(LAST_RUN_FILE, "w") as f:
    f.write(curr_date.isoformat())

JSON文件更新：

# 组装最新状态
new_state = {
    "run_date": curr_date.isoformat(),
    "batch_id": batch_id
}

with open(STATE_FILE, "w") as f:
    json.dump(new_state, f)

关键说明 #

• 无需使用wait方法，脚本通过定时任务每日执行，每次启动时直接读取历史状态即可完成判断。
• 首次运行时，run_date与curr_date一致，不会触发batch_id递增；后续每日运行时，curr_date会大于run_date（定时任务每日执行，run_date为前一天日期），自动实现batch_id递增逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mayank Singh