随机森林决策树根节点样本数与观测总数不符问题求助

• 你的随机森林模型是基于**训练集X_train**训练的，决策树根节点的sample值对应的是训练集的样本量，而非整个数据集的248条观测值。你的X_train样本量应该恰好是184条，剩下的64条是测试集X_test。
• 你设置了bootstrap=False，这意味着随机森林中的每棵决策树都会使用全部训练集样本构建，不会进行有放回抽样，因此根节点的样本数直接等于X_train的行数，这是完全正常的行为。

你可以在代码中添加print(X_train.shape[0])验证，输出结果应该就是184，以此确认训练集的实际大小。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OEC