如何用Pandas将CSV转XLSX并为文件名添加当前日期后缀？

你之前的问题主要出在日期格式不匹配以及文件名拼接逻辑错误，另外变量名也和原脚本不一致。以下是修改后的完整脚本：

import os
import pandas as pd
import time

# 设置工作目录
os.chdir("/opt/alb_test/alb/albt1/Source/alb/al/conversion/scr")

# 读取CSV文件（保留原逻辑）
df_new = pd.read_csv("sourcefile.csv", sep="|", header=None).dropna(axis=1, how="all")

# 生成指定格式的日期字符串（对应例子中的MMDDYYYY格式）
today_date = time.strftime("%m%d%Y")
# 拼接带日期后缀的文件名
output_filename = f"sourcefile_{today_date}.xlsx"

# 保存为Excel文件
df_new.to_excel(output_filename, index=False)

关键修改点说明： #

• 日期格式：使用%m%d%Y生成月-日-年无分隔符的格式（比如12152022），如果你需要的是日-月-年格式，改成%d%m%Y即可
• 文件名拼接：用f-string把原文件名前缀、下划线、日期和后缀组合起来，确保格式符合要求
• 变量一致性：使用原脚本中的df_new变量，替换你之前错误的DataSet

如果偏好datetime模块替代time，也可以这样写日期部分：

from datetime import datetime
today_date = datetime.today().strftime("%m%d%Y")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jenifer