如何用Pandas为DataFrame中不足四位的数字补前导零至四位？

首先修正你代码里的拼写错误：pd.dataframe需要改为pd.DataFrame（类名首字母必须大写）。

下面是两种简单的实现方法：

方法一：使用str.zfill()方法 #

zfill()会自动给字符串形式的数字补前导零，直到达到指定长度，四位及以上的数字保持不变，0会被补成0000。

import pandas as pd

data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan','Zeyd'],'number':[1,0,1111,111,11]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将number列转为字符串后补前导零，并重命名列
df['另一表头'] = df['number'].astype(str).str.zfill(4)
# 重命名Name列为“姓名”，并删除原number列
df = df.rename(columns={'Name': '姓名'}).drop('number', axis=1)

print(df)

执行后得到的结果：

方法二：使用格式化字符串 #

通过apply配合格式化表达式{:04d}，强制将数字格式化为四位整数，不足四位自动补前导零。

import pandas as pd

data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan','Zeyd'],'number':[1,0,1111,111,11]}
df = pd.DataFrame(data)

df['另一表头'] = df['number'].apply(lambda x: f"{x:04d}")
df = df.rename(columns={'Name': '姓名'}).drop('number', axis=1)

这个方法和方法一效果完全一致，适合习惯用格式化语法的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bengisu yilmaz