Python中字符串DataFrame转CSV及glob导出CSV报错解决

嘿，我来帮你搞定这两个Python小问题！

其实不管你的DataFrame里的数据是字符串还是其他类型，只要它是pandas的DataFrame对象，用to_csv()方法就能轻松导出成CSV文件。下面给你两种常见场景的解决方案：

场景1：已经有一个包含字符串的DataFrame #

直接调用to_csv()即可，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个含字符串列的示例DataFrame
movie_data = {
    "Title": ["The Shawshank Redemption", "The Dark Knight", "Pulp Fiction"],
    "Genre": ["Drama", "Action", "Crime"]
}
df = pd.DataFrame(movie_data)

# 导出为CSV，index=False用来去掉自动生成的行索引（可选，按需添加）
df.to_csv("movie_list.csv", index=False)

场景2：从字符串内容构建DataFrame再导出 #

如果你的“字符串类型的DataFrame”是指一段类似表格的文本字符串，那可以先把它转成DataFrame再导出：

import pandas as pd
from io import StringIO

# 示例：字符串形式的表格数据
str_table = """Title,Genre
The Shawshank Redemption,Drama
The Dark Knight,Action
Pulp Fiction,Crime"""

# 将字符串转为DataFrame
df = pd.read_csv(StringIO(str_table))

# 导出为CSV
df.to_csv("movie_list.csv", index=False)

先给你拆解报错原因：你循环里的f是单个文件名字符串，不是pandas的DataFrame对象，自然没有to_csv()方法！而且你之前写的导出格式是.docx（Word文档格式），这也不对，CSV文件要用.csv后缀。下面给你两种靠谱的解决方案：

方法一：用pandas快速处理（推荐） #

把文件名列表转成DataFrame再导出，代码更简洁：

import glob
import pandas as pd

# 用原始字符串r""避免路径里的转义字符出问题
path = r'D:\Movies\American and Brit Cinema'
# 直接在列表推导里完成文件名截取
files = [f[35:] for f in glob.glob(path + r"\**\*.avi", recursive=True)]

# 把列表转成带列名的DataFrame
df = pd.DataFrame(files, columns=["Movie Filename"])

# 导出为CSV文件
df.to_csv("EnglishMovies.csv", index=False)

方法二：用Python内置csv模块（无额外依赖） #

如果不想用pandas，直接用Python自带的csv模块也能搞定：

import glob
import csv

path = r'D:\Movies\American and Brit Cinema'
files = [f[35:] for f in glob.glob(path + r"\**\*.avi", recursive=True)]

# 打开文件写入，newline=""避免Windows下出现空行，utf-8支持特殊字符
with open("EnglishMovies.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    # 先写表头（可选，不需要的话可以删掉这行）
    writer.writerow(["Movie Filename"])
    # 逐个写入每个文件名
    for name in files:
        writer.writerow([name])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11952178