Python继承内置enumerate类疑问：未调用父类__init__却正常运行

你猜的没错，就是__new__方法在暗中帮你完成了基类enumerate的初始化。

核心原因：内置迭代器类的初始化逻辑在__new__中 #

enumerate属于Python的内置迭代器类型，这类对象的创建和核心初始化逻辑并不在__init__方法里，而是放在__new__方法中。当你执行myenum(['a','b','c','d','e'])创建实例时：

• 因为你没有重写myenum的__new__，Python会自动调用继承自enumerate的__new__方法；
• 这个__new__方法会接收你传入的可迭代对象，完成基类enumerate的所有初始化工作，返回一个已经就绪的实例；
• 之后才会调用你重写的__init__方法，只是在这个已初始化的实例上额外添加x_和len_两个属性，完全不影响基类的初始化流程。

验证调用顺序 #

你可以重写__new__方法来直观观察流程：

class myenum(enumerate):
    def __new__(cls, x):
        print("执行__new__方法，完成基类初始化")
        return super().__new__(cls, x)
    
    def __init__(self,x):
        print("执行__init__方法，添加自定义属性")
        self.x_   = x
        self.len_ = len(x)
        
    def __next__(self):
        out = super().__next__()
        print(f'Doing {out[0]} of {self.len_}')
        return out

for ictr, key in myenum(['a','b','c','d','e']):
    print('Working...')

运行后会先打印执行__new__方法，完成基类初始化，再打印执行__init__方法，添加自定义属性，清晰体现了__new__先完成基类初始化的过程。

小建议 #

虽然当前代码能正常运行，但继承内置类时最好显式调用super().__init__()，哪怕看起来没实际作用——这会让代码更规范，也能避免Python版本迭代可能带来的兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NNN