编译Darknet遇CMake错误：未找到CUDA工具集求助

看起来你已经搭好了基础依赖环境，但CMake还是没识别到CUDA工具集，我之前调试类似项目时也碰到过这个问题，给你几个排查和解决的方向：

1. 检查CUDA环境变量配置 #

先确认系统环境变量是否正确配置了CUDA相关路径：

• 确保CUDA_PATH变量指向你的CUDA安装目录：C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2
• 把C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2/bin和C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2/libnvvp添加到系统PATH变量的最前端（避免其他版本的CUDA或工具干扰）
• 配置完成后重启命令行或CMake GUI，让环境变量生效

2. 手动给CMake指定CUDA路径 #

如果环境变量没问题，CMake还是找不到，可以在配置阶段手动指定CUDA根目录或编译器路径：

• 用CMake GUI的话，点击「Add Entry」，添加CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR，类型选PATH，值填你的CUDA安装路径
• 用命令行的话，添加如下参数：

  cmake .. -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2" -DCMAKE_CUDA_COMPILER="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2/bin/nvcc.exe"
  

3. 确认版本兼容性 #

• CUDA 10.2官方支持的CMake版本是3.14及以上，你用的3.17是没问题的，但要注意Visual Studio版本：CUDA 10.2只兼容VS2017和VS2019，如果你的默认VS版本是2022或更高，CMake会找不到匹配的工具集
• 解决办法：在CMake中指定兼容的VS生成器，比如命令行：

  cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2"
  

  或者在CMake GUI里选择对应的VS版本

4. 检查CUDA安装完整性 #

重新确认CUDA安装时是否勾选了Visual Studio Integration组件，如果没安装这个组件，CMake可能无法识别VS中的CUDA工具集。可以再次运行CUDA安装程序，选择「Modify」，勾选该组件后完成安装。

5. 先验证CUDA本身是否正常 #

在命令行运行nvcc --version，如果能正常输出CUDA版本信息，说明CUDA本身是可用的；如果不行，先解决CUDA的基础运行问题，再回来编译Darknet。

希望这些方法能帮你解决问题，要是还有其他细节可以补充说明~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Varian Wrynn