基于单列通过WHERE子句生成双条件统计列的SQL需求

你可以使用条件聚合函数实现单查询生成两个统计列，无需分开两次查询。核心是在SELECT子句中通过CASE WHEN判断通话时长条件，结合聚合函数完成分组统计：

SELECT 
    YEAR(date) AS Year,
    MONTHNAME(date) AS Month,
    COUNT(CASE WHEN duration >= 0 THEN calls END) AS `Calls(0sec)`,
    COUNT(CASE WHEN duration >= 120 THEN calls END) AS `Calls(120sec)`
FROM database.calls
WHERE YEAR(date) = 2022
GROUP BY YEAR(date), MONTH(date), MONTHNAME(date)
ORDER BY MIN(date);

代码说明： #

1. 条件聚合逻辑：CASE WHEN会逐行判断时长条件，符合条件时返回calls字段值，否则返回NULL；COUNT函数自动忽略NULL值，以此实现按条件统计有效通话数。
2. 分组优化：原查询中的DISTINCT属于冗余写法，GROUP BY已经按月份分组，每组的年份和月份名称唯一，补充YEAR(date)和MONTH(date)分组可避免不同年份同名月份的干扰。
3. 排序优化：用MIN(date)排序更贴合月份的自然顺序，逻辑更直观且结果一致。

如果你的SQL方言支持SUM(IF(...))简化写法（如MySQL），也可以用以下等效代码：

SELECT 
    YEAR(date) AS Year,
    MONTHNAME(date) AS Month,
    SUM(IF(duration >= 0, 1, 0)) AS `Calls(0sec)`,
    SUM(IF(duration >= 120, 1, 0)) AS `Calls(120sec)`
FROM database.calls
WHERE YEAR(date) = 2022
GROUP BY YEAR(date), MONTH(date), MONTHNAME(date)
ORDER BY MIN(date);

两种写法都能直接生成你需要的合并结果表格，且仅扫描一次数据集，比两次独立查询更高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonardo Urbiola