如何让pandas merge()在键重复时不生成笛卡尔积并实现指定合并？

因为两个DataFrame的b列值完全重复，直接按b列merge会触发笛卡尔积。要实现行对应合并，需要添加辅助索引列来提供唯一匹配键，具体步骤如下：

1. 为两个DataFrame添加临时索引列

   import pandas as pd
   
   a = pd.DataFrame({"a": [1,2], "b": [1,1]}).reset_index(drop=False, names='idx')
   b = pd.DataFrame({"c": [3,4], "b": [1,1]}).reset_index(drop=False, names='idx')
   

2. 同时按临时索引列和b列执行merge，之后删除临时列

   c = a.merge(b, on=['idx', 'b'], how='inner').drop('idx', axis=1)
   

执行后得到的c结构如下：

a  b  c
0  1  1  3
1  2  1  4

完全符合你需要的{'a':[1,2], 'c':[3,4], 'b':[1,1]}格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pees Slur