Python中将三维列表转为DataFrame时出现维度错误，求解决

问题根源 #

你把pct_change()返回的二维DataFrame包在了列表里，导致df1b变成了三维结构（shape=(1,137,7)），而pd.DataFrame()只接受二维输入。另外你指定columns=['Prices']也不对，原数据有7列，和你给的单个列名完全不匹配。

两种解决办法 #

• 方案一：从源头避免列表打包
  直接把pct_change()的结果赋值给df1b，不要套列表：

  df1b = df1a.iloc[:,:n].pct_change()
  print(type(df1b))  # 此时类型是DataFrame，不是list
  

  然后给这个DataFrame指定列名：

  Prices = ['A','B','C','D','E','F','G']
  df1b.columns = Prices
  

• 方案二：基于已有的列表df1b处理
  取出列表里的第一个元素（也就是你实际需要的那个DataFrame），再传入pd.DataFrame()并匹配列名：

  Prices = ['A','B','C','D','E','F','G']
  df = pd.DataFrame(df1b[0], columns=Prices, dtype=float)
  

这样就能得到你想要的137行7列、列名为A到G的DataFrame了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者corinthian74