SQL Server 2016：如何用动态SQL实现多列数据类型与空值统计？

你需要针对Data表的每一列，统计三类数据：NULL的数量（Blank）、单一类型（纯字母/纯数字）的数量（Count_Pat_1）、混合类型（字母+数字）的数量（Count_Pat_2），并且输出成指定的表格格式。之前尝试把静态统计逻辑直接嵌入动态SQL的CASE里导致出错，核心是需要把每列的统计逻辑独立处理后再聚合拼接。

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = N'';

SELECT @sql = @sql + 
CASE WHEN @sql <> N'' THEN N'UNION ALL ' ELSE N'' END +
N'
SELECT 
    ''' + c.name + ''' AS Col_name,
    SUM(CASE 
        WHEN ' + QUOTENAME(c.name) + ' IS NULL THEN 0
        WHEN PATINDEX(''%A%'', Pattern) > 0 AND PATINDEX(''%N%'', Pattern) = 0 THEN 1
        WHEN PATINDEX(''%N%'', Pattern) > 0 AND PATINDEX(''%A%'', Pattern) = 0 THEN 1
        ELSE 0
    END) AS Count_Pat_1,
    SUM(CASE 
        WHEN ' + QUOTENAME(c.name) + ' IS NULL THEN 0
        WHEN PATINDEX(''%A%'', Pattern) > 0 AND PATINDEX(''%N%'', Pattern) > 0 THEN 1
        ELSE 0
    END) AS Count_Pat_2,
    SUM(CASE WHEN ' + QUOTENAME(c.name) + ' IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS Blank
FROM (
    SELECT 
        REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
        REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
        REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
        REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(UPPER(LTRIM(RTRIM(' + QUOTENAME(c.name) + ')))),
        ''A'',''A''),''B'',''A''),''C'',''A''),''D'',''A''),''E'',''A''),''F'',''A''),''G'',''A''),''H'',''A''),''I'',''A''),''J'',''A''),
        ''K'',''A''),''L'',''A''),''M'',''A''),''N'',''A''),''O'',''A''),''P'',''A''),''Q'',''A''),''R'',''A''),''S'',''A''),''T'',''A''),
        ''U'',''A''),''V'',''A''),''W'',''A''),''X'',''A''),''Y'',''A''),''Z'',''A''),''0'',''N''),''1'',''N''),''2'',''N''),''3'',''N''),
        ''4'',''N''),''5'',''N''),''6'',''N''),''7'',''N''),''8'',''N''),''9'',''N'') AS Pattern
    FROM Data
) AS SubQuery
'
FROM sys.columns c
JOIN sys.tables t ON c.object_id = t.object_id
WHERE t.name = 'Data';

EXEC sp_executesql @sql;

1. 动态SQL拼接逻辑：遍历Data表的所有列，为每一列生成独立的统计查询语句，用UNION ALL把所有列的结果拼接成最终的表格，每行对应一个列的统计数据。
2. 字段预处理：先用LTRIM(RTRIM())去除字段首尾空格（匹配你示例中Column4的带空格数据），再转成大写，确保字母统一处理。
3. 字符替换逻辑：和你原有的静态SQL一致，把所有字母替换成A，所有数字替换成N，得到每个值的Pattern字符串。
4. 类型判断：
   • 用PATINDEX('%A%', Pattern)检查是否包含字母标识，PATINDEX('%N%', Pattern)检查是否包含数字标识；
   • 只有A或只有N → 计入Count_Pat_1；
   • 同时有A和N → 计入Count_Pat_2；
   • NULL值单独统计到Blank。
5. 聚合统计：用SUM函数统计每类的数量，得到每列的最终统计结果。

运行上述代码后，针对你提供的示例数据，会输出你想要的表格：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythondumb