在dplyr::filter函数中使用paste0出现0行结果问题求助

你的代码返回0行是因为直接拿字符串和数值做比较：paste0(Pval_time_hours)生成的是字符串"Pval_time_hours8h"，R会把0.05转换成字符串后按字符顺序对比，结果全为FALSE，所以filter没有筛选出任何行。

下面是三种可行的解决方式：

方法1：使用.data pronoun引用列 #

这是dplyr推荐的通过字符串引用列的方式，简洁直观：

sig_time_hours_results1 <- data.frame (ID  = c("value_1", "value_2", "value3", "value4"),
                  Pval_time_hours8h = c(1.00, 0.005, 0.006, 0.2)
                  )

hour = "8h" 
Pval_time_hours <- paste0("Pval_time_hours", hour)
sig_time_hours_results2 <- dplyr::filter(sig_time_hours_results1, .data[[Pval_time_hours]] < 0.05)

方法2：结合across函数 #

适合需要同时处理多列的场景，单列也适用：

sig_time_hours_results2 <- dplyr::filter(sig_time_hours_results1, across(all_of(Pval_time_hours), ~ .x < 0.05))

方法3：使用rlang的非标准求值 #

通过把字符串转换成符号再求值，是常用的动态列引用方式：

library(rlang)
sig_time_hours_results2 <- dplyr::filter(sig_time_hours_results1, !!sym(Pval_time_hours) < 0.05)

运行以上任意一种方法，都会得到预期的2行结果：

ID Pval_time_hours8h
1 value_2             0.005
2  value3             0.006

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Batsi-2015