如何将Pandas DataFrame中最后一条非空行写入CSV文件？

要实现仅保留每只股票最后一条PbRatios非空的记录，核心是先过滤掉空值，再取最新日期的记录——你之前直接取最大日期的方式失效，是因为该日期对应的PbRatios恰好为空。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
from yahooquery import Ticker

symbols = ['AAPL','GOOG','MSFT','NVDA']
header = ["asOfDate","PbRatio"]
# 第一次执行时写入表头
with open('output.csv', 'w') as f:
    f.write(','.join(header) + '\n')

for tick in symbols:
    faang = Ticker(tick)
    df = faang.valuation_measures
    if df is None or df.empty:
        continue
    
    # 确保所需列存在，不存在则设为None
    for column_name in header:
        if column_name not in df.columns:
            df.loc[:, column_name] = None
    
    # 过滤掉PbRatios为空的记录
    filtered_df = df.dropna(subset=['PbRatio'])
    if filtered_df.empty:
        continue  # 该股票无有效PbRatios记录，直接跳过
    
    # 取过滤后最新日期的记录
    latest_record = filtered_df[filtered_df.asOfDate == filtered_df.asOfDate.max()]
    
    # 追加写入csv，不写入索引列
    latest_record.to_csv('output.csv', mode='a', index=False, columns=header, header=False)

关键改动说明 #

• 单独写入表头：避免循环中重复写入表头，第一次执行时创建文件并写入表头
• 过滤空值记录：用dropna(subset=['PbRatio'])剔除PbRatios为空的行，确保后续取的最新记录是有效的
• 增加空数据判断：补充df is None or df.empty和filtered_df.empty的判断，避免无数据时触发报错
• 关闭索引写入：原代码index=True会把DataFrame索引写入csv，改为index=False更符合输出需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HTMLHelpMe