如何在async for中同步访问？aiokafka消息大小统计疑问

1. async for循环体的线程调度逻辑 #

Python asyncio采用单线程事件循环模型，所有协程都在同一个线程内执行。只有当协程遇到await、async for这类挂起操作时，事件循环才会切换到其他协程，但全程不会跨线程执行。所以你写的async for循环体绝对不会被调度到其他线程，这点和Java的多线程模型有本质区别。

2. 统计最大消息大小无需加锁 #

因为所有消费逻辑（包括max_size = max(max_size, len(msg.value))）都在同一个线程里串行执行，不存在多线程竞争的场景，所以完全不需要加锁。哪怕你用多个协程消费Kafka消息，它们也是在事件循环调度下交替运行，同一时间只有一个协程在执行，不会出现max_size被并发修改的问题。

3. asyncio同步原语的线程安全说明 #

asyncio提供的同步原语（比如asyncio.Lock、asyncio.Semaphore）是专门针对协程间同步设计的，不具备线程安全性。如果你的代码涉及到多线程混合使用（比如同时用asyncio和threading模块），需要用threading模块的同步原语（比如threading.Lock）来保证线程间安全；但如果是纯asyncio协程环境，只用asyncio自己的同步原语就足够，因为它们适配单线程内的协程切换逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavel Orekhov