如何将按审计时间分组的DataFrame条形图按数值降序排列？

你遇到的问题是因为Plotly默认会根据color参数的分组调整x轴顺序，导致条形被拆分到两侧。要实现所有条形按NombreUtilisateur2017从大到小统一排序，只需在绘图时强制固定x轴的分类顺序即可：

修改后的代码 #

# 按用户数降序排序DataFrame
applications = applications.sort_values(by='NombreUtilisateur2017', ascending=False)

# 提取排序后的项目编码顺序
app_code_order = applications['AppCode'].tolist()

# 创建条形图并指定x轴的固定顺序
fig = px.bar(
    applications,
    x='AppCode',
    y='NombreUtilisateur2017',
    color='test_avant_2014',
    category_orders={'AppCode': app_code_order}  # 强制x轴使用排序后的顺序
)
fig.show()

原理说明 #

• 先通过sort_values按用户数降序排列数据，这一步你已经完成，但需要把排序后的AppCode列表传给category_orders参数。
• category_orders会强制Plotly按照指定的顺序渲染x轴分类，不会因为color分组打乱整体排序，这样所有条形既能保持从大到小的统一顺序，又能保留按test_avant_2014分组的颜色区分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arthur7920