如何在Python中设置种子以实现可复现的运行？

你遇到的问题核心是：Python标准库的random模块和numpy.random模块使用完全独立的随机数生成器，二者的种子状态互不共享。你只设置了random.seed(1)，但实际调用的numpy.random.permutation受numpy自身的随机种子控制，因此无法复现结果。

正确设置方式 #

要让numpy.random.permutation的结果可复现，需要针对numpy的随机生成器设置种子，而非仅设置标准库random的种子：

方案一：仅设置numpy随机种子 #

修改代码如下，确保numpy的随机状态被固定：

import numpy
import random

order = [1,2,3,4,5]
numpy.random.seed(1)  # 设置numpy专属的随机种子
random_num = list(numpy.random.permutation(order))

print(random_num)

每次运行这段代码，都会得到完全一致的输出（具体值由种子1决定）。

方案二：同时设置两个模块的种子（若代码混用两者） #

如果你的代码后续还会用到random模块的随机函数（比如random.shuffle），可以同时设置两个模块的种子，确保所有随机操作都能复现：

import numpy
import random

order = [1,2,3,4,5]
random.seed(1)
numpy.random.seed(1)
random_num = list(numpy.random.permutation(order))
# 后续若有random模块的操作，比如 random.shuffle(order)，也能保证结果一致
print(random_num)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marloes