Colab中导入tensorflow_federated报TypeError的解决方法问询

问题重现 #

执行import tensorflow_federated as tff时弹出错误：

TypeError: Callable[[arg, ...], result]: each arg must be a type. Got Ellipsis.

已将Python更新至3.9版本，但问题仍未解决。

可行解决办法 #

• 核对版本兼容性
  TensorFlow Federated（TFF）对Python和TensorFlow的版本要求严格，仅升级Python无法解决问题。比如Python3.9需要搭配特定版本的TFF与TensorFlow（例如TFF 0.25.x适配TF 2.8+）。查看TFF官方发布的版本兼容性说明，选择完全匹配的版本组合。

• 重装指定版本的TFF
  先卸载现有TFF：

  pip uninstall tensorflow-federated -y
  

  再安装与当前Python、TensorFlow适配的TFF版本，比如Python3.9搭配TF2.8时，可安装TFF 0.25.0：

  pip install tensorflow-federated==0.25.0
  

• 升级typing-extensions依赖
  该依赖的旧版本易引发类型注解类错误，直接升级即可：

  pip install --upgrade typing-extensions
  

• 用虚拟环境隔离依赖
  若当前环境存在依赖冲突，新建虚拟环境后重新安装适配版本：

  # 创建虚拟环境
  python -m venv tff_env
  # Windows系统激活环境
  tff_env\Scripts\activate
  # Linux/macOS系统激活环境
  source tff_env/bin/activate
  # 安装对应版本的依赖
  pip install tensorflow==2.8.0 tensorflow-federated==0.25.0
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HoOman