[Redux/Ngrx][设计模式][最佳实践] 更新/删除后需执行全量查询吗？

两种方案各有适用场景，具体怎么选要看你的业务需求：

直接在Store中移除/更新该项 #

• 优势：响应速度快，无需额外发起请求，用户操作后能立刻看到反馈，体验流畅；尤其适合数据量大的列表，能避免全量加载带来的等待时间和带宽浪费。
• 注意点：必须保证前端修改逻辑和后端完全对齐——比如删除时的权限校验、更新时的字段格式规则，否则容易出现前后端数据不一致；如果存在多用户协作编辑同一条数据的场景，前端本地修改后可能会和后端实际数据脱节，这种情况需要配合WebSocket之类的实时同步机制来补全。

执行全量查询填充更新后的列表 #

• 优势：能100%保证前端数据和后端一致，不用纠结前后端逻辑对齐的问题，适合对数据准确性要求极高、数据量又很小的场景（比如后台核心配置列表）。
• 劣势：额外的请求开销会拖慢响应速度，数据量大时用户等待感明显，还会增加服务器压力。

推荐实践 #

• 绝大多数业务场景优先选直接操作Store，但要做好这两点：
  • 让后端在更新/删除接口返回操作后的完整数据（比如更新接口返回修改后的项目详情），用这个返回值来更新Store，不要前端自己拼接数据，避免出错。
  • 补充数据刷新机制：允许用户手动刷新列表，或者在切换页面、特定操作后自动触发一次全量查询，解决多用户协作时的数据一致性问题。
• 如果是财务、核心权限这类绝对不允许数据偏差的场景，可以用全量查询，但尽量优化请求——比如给查询接口加缓存策略，或者只拉取更新时间晚于本地最后更新时间的数据，减少不必要的数据传输。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julien FEGER