Python中是否有基于Liquid Template(Shopify)将JSON转为HL7 FHIR的函数?
Python中基于Liquid模板将JSON转换为HL7 FHIR的实现方案
没有直接开箱即用的单一函数能完成这个需求,但可以通过组合现有Python工具实现:
核心步骤
- Liquid模板渲染:使用支持Shopify语法的Liquid解析库处理模板与数据的结合,推荐
python-liquid或liquidpy。安装python-liquid的命令:pip install python-liquid - FHIR格式校验(可选但推荐):用
fhir.resources库验证渲染后的内容是否符合HL7 FHIR规范,确保输出格式合法,安装命令:pip install fhir.resources
示例代码
from liquid import Liquid from fhir.resources.patient import Patient import json # 定义Shopify风格的Liquid FHIR模板(以Patient资源为例) liquid_template = """ { "resourceType": "Patient", "id": "{{ patient.id }}", "name": [ { "family": "{{ patient.last_name }}", "given": ["{{ patient.first_name }}"] } ], "birthDate": "{{ patient.birth_date }}" } """ # 源输入JSON数据 input_data = { "patient": { "id": "12345", "first_name": "John", "last_name": "Doe", "birth_date": "1990-01-01" } } # 渲染Liquid模板得到FHIR格式字符串 engine = Liquid() rendered_fhir = engine.render(liquid_template, **input_data) # 解析并校验FHIR资源合法性 validated_patient = Patient.parse_raw(rendered_fhir) print(json.dumps(validated_patient.dict(), indent=2))
注意事项
- 编写Liquid模板时需严格遵循HL7 FHIR的资源结构规范,避免渲染出非法格式
- 若需输出FHIR XML格式,只需将模板调整为XML结构即可
- 复杂数据转换场景可自定义Liquid过滤器,处理日期格式化、编码转换等需求
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Akram
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