Python中无法链式调用带inplace=True的DataFrame.replace，求指导

当调用replace()时使用inplace=True，该方法会直接修改原数据列，返回值是None。所以第一行执行后得到的是None，再链式调用.replace()自然会报错——None对象没有replace方法。

方式1：一次性传入字典批量替换（推荐） #

用字典把要替换的旧值和新值对应起来，一次完成替换，代码更简洁：

df['File name'].replace({False: attachment_name, True: np.nan}, inplace=True)

方式2：不使用inplace，链式调用后赋值回原列 #

放弃inplace=True，让每次replace()返回修改后的Series，链式调用后整体赋值给原列：

df['File name'] = df['File name'].replace(False, attachment_name).replace(True, np.nan)

方式3：用pipe实现链式写法（仅作拓展） #

如果非要拆分逻辑用链式写法，可以借助pipe方法传递Series：

df['File name'] = df['File name'].pipe(lambda col: col.replace(False, attachment_name))\
                                 .pipe(lambda col: col.replace(True, np.nan))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Puzzlemaster