如何查看Pandas中900+列的所有列名与数据类型？

当然可以，以下几种方法都能让你看到所有900多列的数据类型：

• 全局调整显示设置
  修改Pandas的默认显示参数，让它显示所有列，之后再调用df.dtypes就能看到完整内容：

  import pandas as pd
  # 设置显示所有列
  pd.set_option('display.max_columns', None)
  # 查看所有列的数据类型
  print(df.dtypes)
  

  注意这个设置会全局生效，后续所有的DataFrame列显示都会遵循这个规则。

• 临时调整显示设置（推荐）
  用上下文管理器临时修改显示参数，不会影响后续的默认设置：

  import pandas as pd
  with pd.option_context('display.max_columns', None):
      print(df.dtypes)
  

• 转换为DataFrame查看或导出
  如果直接打印太长，也可以把dtypes转换成DataFrame，甚至导出到文件方便查看：

  # 转换为DataFrame
  column_dtypes = pd.DataFrame(df.dtypes, columns=['数据类型'])
  # 查看全部内容
  print(column_dtypes)
  # 导出到CSV文件
  column_dtypes.to_csv('所有列数据类型.csv', encoding='utf-8')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tralala