嘿，这个错误的根源很明显，你不小心犯了一个小疏忽：

你写的hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)是把BGR图像转换成了单通道的灰度图，但你定义的l_b和u_b是三通道的数组（对应HSV的三个通道阈值）。cv2.inRange要求输入的图像和阈值数组的尺寸/通道数必须匹配，单通道图像和三通道阈值自然会报错。

正确的修正步骤： #

• 首先把颜色转换的参数改成cv2.COLOR_BGR2HSV，这样才能得到三通道的HSV图像，和你的阈值数组匹配：

  hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
  

• 另外别忘了在代码最后加上窗口等待和销毁的代码，不然显示的窗口会直接一闪而过：

  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()
  

完整的修正代码： #

import cv2
import numpy as np

frame = cv2.imread('lena.jpg')
# 修正颜色转换：BGR转HSV而非灰度
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 蓝色的HSV阈值范围
l_b = np.array([110,50,50])
u_b = np.array([130,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, l_b, u_b)
cv2.imshow('frame', mask)
# 添加窗口控制代码
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

额外说明： #

如果你的需求真的是处理灰度图，那阈值数组也要改成单通道的，比如l_b=np.array([50])、u_b=np.array([130])，但从你用的阈值范围来看，你应该是想提取蓝色区域，所以上面的修正才是正确的方向。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Senuda Jayalath