BigQuery查询同一表两次出现date重复列名报错的解决方法

这个问题我碰到过好几次啦！原因很明确：你关联的两个子查询TAB_1和TAB_2都返回了date列，当它们合并到结果集里时就出现了重复列名，而BigQuery不允许结果中有重复的列名。下面给你几个实用的解决办法：

方案1：只保留一个date列（推荐） #

既然你的关联条件是TAB_1.date = TAB_2.date，这两个date值是完全相等的，完全没必要保留两个。修改后的查询不仅解决了重复列问题，还改用了更清晰的显式JOIN语法：

SELECT 
  TAB_1.date,
  TAB_1.grob_r1,
  TAB_2.grob_r2
FROM (
  SELECT date, grob as `grob_r1` 
  FROM `mytab_tbl` 
  WHERE region = "r1"
) AS TAB_1
JOIN (
  SELECT date, grob as `grob_r2` 
  FROM `mytab_tbl` 
  WHERE region = "r2"
) AS TAB_2 
ON TAB_1.date = TAB_2.date

方案2：给重复的date列重命名 #

如果出于某些特殊需求你必须保留两个date列（虽然这个场景下其实没必要），可以给其中一个列起个新别名：

SELECT 
  TAB_1.date as date_r1,
  TAB_2.date as date_r2,
  TAB_1.grob_r1,
  TAB_2.grob_r2
FROM (
  SELECT date, grob as `grob_r1` 
  FROM `mytab_tbl` 
  WHERE region = "r1"
) AS TAB_1
JOIN (
  SELECT date, grob as `grob_r2` 
  FROM `mytab_tbl` 
  WHERE region = "r2"
) AS TAB_2 
ON TAB_1.date = TAB_2.date

方案3：用PIVOT简化查询（更优雅的方式） #

其实你的需求本质上是按日期聚合不同region的grob值，用BigQuery的PIVOT函数可以一步到位，不用写多个子查询关联：

SELECT 
  date,
  r1 as grob_r1,
  r2 as grob_r2
FROM (
  SELECT date, region, grob 
  FROM `mytab_tbl` 
  WHERE region IN ("r1", "r2")
)
PIVOT (
  ANY_VALUE(grob) FOR region IN ("r1", "r2")
)

这里的ANY_VALUE适用于每个日期+region只有一条记录的情况，如果同一组合有多条记录，可以换成MAX(grob)、MIN(grob)或者其他适合你的聚合函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SubZeno