Python绘图遇TypeError：tuple下标应为整数/切片而非元组求助

使用Python从CSV读取数据绘制多子图时，执行代码行axs[0].bar(r-(width*2), Ruby[1:, 7], width=width, color='w', alpha=1)时出现错误：

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

但单独绘制Ruby数据集时无此错误，所有文件单独绘制均正常。相关代码如下：

with open("Ruby\Ruby.csv") as file_name:
    Ruby= np.genfromtxt(file_name, delimiter=",")

with open("Mine Slide\MS.csv") as file_name:
    MS = np.genfromtxt(file_name, delimiter=",")


dates = ['2021\n03 Oct\n15 Oct', '15 Oct\n27 Oct', '27 Oct\n08 Nov', '08 Nov\n20 Nov', '20 Nov\n02 Dec','2021\n02 Dec\n14 Dec']
ifg= [1,2,3,4,5,6]

fig, axs = plt.subplots(2, 1)
n=6
r=np.arange(n)
width= 0.07
axs[0].bar(r-(width*2), Ruby[1:, 8], width=width,  color='pink', alpha=0.5)
Ruby=axs[0].bar(r-(width*2), Ruby[1:, 4], width=width, label='Ruby Creek',  color='pink', alpha=0.5)
axs[0].bar(r-(width*2), Ruby[1:, 7], width=width,  color='w', alpha=1)
axs[0].bar(r-(width*1), MS[1:7, 8], width=width,  color='r', alpha=0.5)
MS1=axs[0].bar(r-(width*1), MS[1:7, 4], width=width, label='Mine Slide 1',  color='r', alpha=0.5)
axs[0].bar(r-(width*1), MS[1:7, 7], width=width,  color='w', alpha=1)
axs[0].bar(r-(width*0), MS[7:13, 8], width=width,  color='b', alpha=0.5)
MS2=axs[0].bar(r-(width*0), MS[7:13, 4], width=width, label='Mine Slide 2',  color='b', alpha=0.5)
axs[0].bar(r-(width*0), MS[7:13, 7], width=width,  color='w', alpha=1)
R2=axs[0].bar(r+(width*3), MS[25:, 4], width=width, label='Ruby 2',  color='m', alpha=0.5)
axs[0].bar(r+(width*3), MS[25:, 7], width=width,  color='w', alpha=1)
#axs[0].bar_label(Ruby, padding=1, rotation='vertical')
axs[0].bar_label(MS1, padding=1, rotation='vertical')
axs[0].bar_label(R2, padding=1, rotation='vertical')
axs[0].set_ylim(0, 1)
axs[0].set_yticks(np.arange(0, 1, step=0.2))
axs[0].set_xticks(np.arange(0, 6, step=1))
#axs[0].set_xticklabels(('Pre-Failure', 'Pre-Failure', 'Pre-Failure', 'Failure', 'Post-Failure', 'Post-Failure', 'Post-Failure'))
axs[0].set_ylabel('Coherence')
axs[0].set_xlabel('IFG NO.')


axs[1].plot(dates, Ruby[1:, 4], color='pink', label='Ruby Creek')
axs[1].plot(dates, MS[1:7, 4], color='r', label='Mine Slide 1')
axs[1].plot(dates, MS[7:13, 4], color='b', label='Mine Slide 2')
axs[1].plot(dates, MS[25:, 4], color='m', label='Ruby 2')
axs[1].title.set_text('November 2021- Asc- Master Varied-Slides-VV')
axs[1].set_ylim(0, 1)
axs[1].set_yticks(np.arange(0, 1, step=0.2))
axs[1].set_ylabel('Coherence')
axs[1].set_xlabel('Dates')
axs[1].legend(bbox_to_anchor=(1, 0.5), loc="center left")

核心原因 #

你在代码里覆盖了Ruby变量的类型：

• 初始时Ruby是通过np.genfromtxt读取的numpy数组，支持Ruby[1:,7]这种二维切片操作。
• 但在执行Ruby=axs[0].bar(r-(width*2), Ruby[1:, 4], ...)后，Ruby被重新赋值为matplotlib的BarContainer对象（条形图容器），它的索引只能是整数，不能用[1:,7]这种元组形式的切片，因此触发TypeError。

单独绘制时你不会执行这段覆盖变量的代码，所以不会报错。

修复方案 #

把存储条形图容器的变量名改成别的，不要和numpy数组的变量名重复，比如改成ruby_bar：

# 原代码：Ruby=axs[0].bar(...)
ruby_bar=axs[0].bar(r-(width*2), Ruby[1:, 4], width=width, label='Ruby Creek',  color='pink', alpha=0.5)

如果后续需要给这个条形图加标签，也要把注释里的bar_label(Ruby)改成bar_label(ruby_bar)。

另外，下方子图里的axs[1].plot(dates, Ruby[1:, 4], ...)也依赖原来的numpy数组Ruby，变量被覆盖后这里也会报错，必须修改变量名避免冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eimilems