没问题，我来帮你搞定这个库存统计的需求！先把整个场景和数据理清楚：

原始库存数据 #

下面是给定的库存异动数据集：

需求与计算规则 #

我们需要计算2020年2月2日的期初库存、当日异动及期末库存，规则如下：

• OpeningStock（期初库存）：首日（2020年1月1日）所有入库（Rec）数量总和减去所有出库（Out）数量总和
• FA：目标日（2020年2月2日）所有FA类型的出库数量总和
• GRN：目标日（2020年2月2日）所有GRN类型的入库数量总和
• ClosingStock（期末库存）：期初库存 + GRN入库量 - FA出库量

对应的SQL查询语句 #

我用CTE（公共表达式）来拆分计算逻辑，让代码更清晰易读：

WITH opening_stock_calc AS (
    SELECT 
        Itemcode,
        -- 计算首日的期初库存：入库总和 - 出库总和
        SUM(CASE WHEN LOWER("Rec or Out") = 'rec' THEN Qty ELSE 0 END) - 
        SUM(CASE WHEN LOWER("Rec or Out") = 'out' THEN Qty ELSE 0 END) AS OpeningStock
    FROM inventory
    WHERE Date = '01/01/2020'
    GROUP BY Itemcode
),
daily_movements_calc AS (
    SELECT 
        Itemcode,
        -- 统计目标日的FA出库总量
        SUM(CASE WHEN DocType = 'FA' THEN Qty ELSE 0 END) AS FA,
        -- 统计目标日的GRN入库总量
        SUM(CASE WHEN DocType = 'GRN' THEN Qty ELSE 0 END) AS GRN
    FROM inventory
    WHERE Date = '02/02/2020'
    GROUP BY Itemcode
)
-- 合并计算结果，得到最终的库存统计
SELECT 
    osc.Itemcode,
    osc.OpeningStock,
    dmc.FA,
    dmc.GRN,
    osc.OpeningStock + dmc.GRN - dmc.FA AS ClosingStock
FROM opening_stock_calc osc
INNER JOIN daily_movements_calc dmc 
    ON osc.Itemcode = dmc.Itemcode;

代码说明 #

1. opening_stock_calc：专门计算2020年1月1日的期初库存，用LOWER()处理Rec or Out列的大小写差异（数据里有Rec和REC两种写法），避免统计遗漏。
2. daily_movements_calc：统计2020年2月2日的两类异动总量。
3. 最后通过内关联把两个结果合并，计算出期末库存。

查询结果 #

执行上述SQL后，会得到符合预期的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者infotech.ang