如何将天数时间列转换为天数列及提取TRM_LENGTH列中的天数

我来帮你搞定这两个问题，分几种常用的数据分析/数据库工具场景来说明，这样不管你用哪种工具都能快速解决：

一、从TRM_LENGTH列提取天数数值（格式示例：365 days 05:49:12.000000000） #

1. SQL（以PostgreSQL为例） #

如果你的TRM_LENGTH是INTERVAL类型（数据库中存储时间间隔的常用类型），直接用内置函数提取天数：

SELECT EXTRACT(DAY FROM TRM_LENGTH) AS days_only
FROM your_table_name;

如果列是字符串类型，就通过字符串分割提取空格前的数字部分，再转成整数：

SELECT CAST(SPLIT_PART(TRM_LENGTH, ' ', 1) AS INTEGER) AS days_only
FROM your_table_name;

2. Python Pandas #

如果用Pandas处理数据集：

• 若列是timedelta类型（Pandas中存储时间间隔的类型）：

import pandas as pd
df['days_only'] = df['TRM_LENGTH'].dt.days

• 若列是字符串类型：

# 按空格分割字符串，取第一部分并转换为整数
df['days_only'] = df['TRM_LENGTH'].str.split(' ', expand=True)[0].astype(int)

3. Excel/Google Sheets #

在表格工具里，用文本函数提取数字部分：

=LEFT(A2, FIND(" ", A2)-1)

输入公式后，记得把单元格格式改成「数值」类型，就能得到纯天数的数值了。

二、将包含天数与时间的列转换为仅包含天数的列 #

这个需求本质是把原列替换成提取后的天数数值，或者生成新列，核心逻辑和上面的提取一致：

1. SQL场景 #

如果是INTERVAL类型列，直接新增并更新天数列：

-- 新增天数列
ALTER TABLE your_table_name ADD COLUMN days_only INTEGER;
-- 填充天数数值
UPDATE your_table_name SET days_only = EXTRACT(DAY FROM TRM_LENGTH);

如果是字符串类型，用分割后的结果更新：

ALTER TABLE your_table_name ADD COLUMN days_only INTEGER;
UPDATE your_table_name SET days_only = CAST(SPLIT_PART(TRM_LENGTH, ' ', 1) AS INTEGER);

2. Pandas场景 #

直接替换原列或者生成新列都可以：

# 替换原列（timedelta类型）
df['TRM_LENGTH'] = df['TRM_LENGTH'].dt.days

# 替换原列（字符串类型）
df['TRM_LENGTH'] = df['TRM_LENGTH'].str.split(' ', expand=True)[0].astype(int)

3. Power Query（Excel/BI工具） #

在Power Query编辑器中：

• 选中目标列，点击「拆分列」→「按分隔符」，选择空格，设置拆分方式为「拆分为最左侧的列」
• 选中拆分后的列，点击「数据类型」→「整数」，最后加载回表格即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avinash Reddy Kovvuri