Streamlit导入CSV文件遇FileNotFoundError问题求助

问题背景 #

我在制作Streamlit仪表盘时，遇到CSV文件导入异常：

• survey.csv已放置在VS Code工作目录（与运行Streamlit的Python代码同路径），文件绝对路径为：

  C:\Users\solim\AppData\Roaming\.anaconda\navigator\.anaconda\navigator\scripts\FinalProject\survey.csv
  

• 已确认文件存在、名称拼写完全正确，但运行代码时持续触发“文件未找到”错误，无法在Streamlit页面展示CSV数据。

解决步骤 #

1. 确认Streamlit实际运行目录
   在代码开头添加以下代码，打印当前工作目录，验证是否与预期的FinalProject路径一致：

   import os
   print("当前工作目录:", os.getcwd())
   

   如果输出路径不符，说明Streamlit的运行根目录并非你以为的代码所在文件夹。

2. 优先使用相对路径
   若文件与代码同目录，直接使用文件名即可，无需复杂的绝对路径：

   import streamlit as st
   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv("survey.csv")
   st.dataframe(df)
   

3. 修复Windows绝对路径格式
   若必须使用绝对路径，需处理Windows路径的反斜杠转义问题，两种写法任选：

   # 方法1：转义反斜杠（双反斜杠）
   df = pd.read_csv("C:\\Users\\solim\\AppData\\Roaming\\.anaconda\\navigator\\.anaconda\\navigator\\scripts\\FinalProject\\survey.csv")
   
   # 方法2：使用原始字符串（前缀加r）
   df = pd.read_csv(r"C:\Users\solim\AppData\Roaming\.anaconda\navigator\.anaconda\navigator\scripts\FinalProject\survey.csv")
   

4. 修正VS Code运行配置
   检查VS Code的运行配置，确保工作目录指向代码所在文件夹：

   1. 打开.vscode/launch.json（无则新建）
   2. 添加或修改配置，指定cwd为代码目录：

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [
              {
                  "name": "Python: Streamlit",
                  "type": "python",
                  "request": "launch",
                  "module": "streamlit",
                  "args": ["run", "你的脚本文件名.py"],
                  "cwd": "${workspaceFolder}/FinalProject"
              }
          ]
      }
      

5. 检查文件读取权限
   右键survey.csv→属性→安全标签，确认当前用户账户拥有该文件的读取权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dawn