除openpyxl外，如何更快编辑含多模板的XLSM文件？

嘿，我完全懂你现在的困扰——用openpyxl处理那种4-5MB、带4-5个模板的XLSM文件时，加载速度慢到让人跺脚，而且你还不想折腾新建文件那一套，就想直接修改原文件对吧？下面给你几个实用的解决方案：

方案1：微调OpenPyXL的加载参数（小幅提速） #

OpenPyXL默认会加载工作簿里的所有内容，包括公式、外部链接这些你可能不需要的东西，调整几个参数能帮你省点时间：

• 如果你的模板里不需要保留公式，只需要单元格的实际值，可以加上data_only=True；如果工作簿里没有外部链接，再加上keep_links=False，这能减少OpenPyXL需要解析的内容：

  file = 'excel.xlsm'
  wb = openpyxl.load_workbook(
      filename=file,
      read_only=False,
      keep_vba=True,
      data_only=True,
      keep_links=False
  )
  # 后续你的编辑代码不变
  sheet = wb['Template']
  rowx = ['x','y','z']
  rows = sheet.max_row
  for j in range(len(rowx)):
      sheet.cell(row=rows+1, column=j+1).value = rowx[j]
  wb.save(file)
  

• 注意：如果你的模板依赖公式计算，data_only=True就不能用了，这个优化也就失效了。

方案2：用Xlwings直接操作Excel进程（强烈推荐） #

如果OpenPyXL的速度实在没法忍，Xlwings绝对是更好的选择——它直接调用你本地的Excel应用程序来修改文件，根本不需要把整个工作簿加载到内存里，速度快一大截，而且完美支持XLSM的宏和模板，还能直接修改原文件：

示例代码： #

import xlwings as xw

file = 'excel.xlsm'
# 后台打开Excel文件，visible=False表示不显示Excel窗口
with xw.Book(file) as wb:
    sheet = wb.sheets['Template']
    rowx = ['x','y','z']
    # 获取最后一行的行号（跟Excel里的Ctrl+↑逻辑一样）
    last_row = sheet.range(f"A{sheet.cells.last_cell.row}").end('up').row + 1
    # 写入新数据
    for idx, val in enumerate(rowx):
        sheet.range(last_row, idx+1).value = val
# with块结束后会自动保存并关闭Excel

这个方法的优势简直戳中你的需求：

• 完全不用加载整个工作簿，大文件处理速度比OpenPyXL快N倍
• 完美保留原文件的VBA宏和所有格式
• 直接修改原文件，不需要新建副本折腾

方案3：OpenPyXL读写分离模式（备选） #

如果你不想用第三方库，也可以用OpenPyXL的只读模式读取原文件内容，再用写入模式生成新文件覆盖原文件——虽然本质是新建后覆盖，但也算能达到修改原文件的效果：

# 只读模式读取原文件
wb_read = openpyxl.load_workbook(file, read_only=True, keep_vba=True)
sheet_read = wb_read['Template']

# 创建写入模式的工作簿，复制原文件的VBA宏
wb_write = openpyxl.Workbook(write_only=True)
wb_write.vba_archive = wb_read.vba_archive  # 保留VBA

# 复制原工作表的所有内容
sheet_write = wb_write.create_sheet('Template')
for row in sheet_read.iter_rows(values_only=True):
    sheet_write.append(row)

# 添加新数据
rowx = ['x','y','z']
sheet_write.append(rowx)

# 覆盖原文件
wb_write.save(file)

不过这个方法需要处理VBA的复制，而且还是要生成新文件，不如Xlwings来得直接。

总的来说，如果你追求速度和省心，Xlwings是最优解；如果只想用OpenPyXL，微调加载参数能帮你小幅提速，但对大型文件的效果有限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sai Ram