使用fuzzywuzzy库报错：module 'fuzzywuzzy' has no attribute 'extractOne'

错误原因 #

extractOne方法不属于fuzzywuzzy顶层模块，而是定义在其子模块process中。你当前的导入方式无法直接访问该子模块的方法，因此触发报错。

修复方案 #

有两种简单的修复方式：

方案1：修改导入语句

将原导入代码替换为直接导入process子模块：

from fuzzywuzzy import process

然后把代码中的fuzz.extractOne替换为process.extractOne，修改后的完整代码如下：

from fuzzywuzzy import process

def join_fuzzy(df1, df2, key1, key2, threshold=90, limit=1): 
    s = df2[key2].tolist()
    match_dict = {}
    for i in df1[key1]:
        match = process.extractOne(i, s)
        if match[1] >= threshold:
            match_dict[i] = match[0]
    df_output = df1.merge(df2, left_on=key1, right_on=key2, how='left')
    df_output[key2] = df_output[key1].map(match_dict)
    return df_output

df=join_fuzzy(categoriasdf, descripciones, 'Empresas', 'Razón Social Empresa')

方案2：保留原导入，指定子模块调用路径

如果不想修改导入语句，只需将调用extractOne的代码改为：

match = fuzz.process.extractOne(i, s)

额外提示 #

fuzzywuzzy依赖python-Levenshtein库提升匹配效率，若未安装可通过以下命令安装：

pip install python-Levenshtein

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lasagna