大规模数据集元素分组最优方案咨询：算法及替代方案选型

示例说明 #

输入数据 #

pairs = [[1,2],[8,10],[4,8],[3,4],[2,3],[5,6],[6,7],[9,4],[11,12],[13,10],[16,1],[78,79],[61,3],[93,94]]

分组规则 #

若任意元素存在于另一组中，则两组合并，遍历所有组后生成最终分组。

输出示例 #

[{1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 13, 16, 61}, {5, 6, 7}, {11, 12}, {78, 79}, {93, 94}]

待解答问题 #

• 解决该问题的最优方案是什么？例如图数据库（Neo4j）或特定现成算法？
• 除上述示例方案外，还有哪些替代方案？

要求：方案需在处理大规模数据集时耗时较少，预期输出与示例一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amit shah