使用Pandas创建DataFrame时遇'None of ['b_id'] are in the columns'错误求助

错误原因 #

你的代码里pd.read_csv指定了分隔符sep='|'，但实际数据是用多个空格分隔的，这导致Pandas无法正确识别列，把整行内容当成了单一列，自然找不到b_id这个列名，从而抛出错误。

修复方案 #

把分隔符改成匹配多个空格的规则，或者直接启用Pandas的空白分隔参数，两种方法任选其一：

方法1：使用正则匹配多个空格

import pandas as pd
from io import StringIO

# 建议把字符串变量和DataFrame变量名区分开，避免混淆
df_str = """
 b_id          Rejected                   Remediation                        user
 366           NaN                        38 days 22:05:06.807430            Test
 367           0 days 00:00:05.285239     NaN                                Test
 368           NaN                        NaN                                Test
 371           NaN                        NaN                                Test
 378           NaN                        451 days 14:59:28.830482           Test
 384           28 days 21:05:16.141263    0 days 00:00:44.999706             Test
"""
# 用\s+匹配一个或多个空格作为分隔符
df = pd.read_csv(StringIO(df_str.strip()), sep='\s+')
df.set_index("b_id", inplace=True)

方法2：启用空白分隔参数

import pandas as pd
from io import StringIO

df_str = """
 b_id          Rejected                   Remediation                        user
 366           NaN                        38 days 22:05:06.807430            Test
 367           0 days 00:00:05.285239     NaN                                Test
 368           NaN                        NaN                                Test
 371           NaN                        NaN                                Test
 378           NaN                        451 days 14:59:28.830482           Test
 384           28 days 21:05:16.141263    0 days 00:00:44.999706             Test
"""
# delim_whitespace=True 等价于 sep='\s+'，专门处理空白分隔的文本
df = pd.read_csv(StringIO(df_str.strip()), delim_whitespace=True)
df.set_index("b_id", inplace=True)

额外提示 #

• 尽量不要用同一个变量名（比如你原来的df）同时存储字符串和DataFrame，容易造成代码混淆。
• 如果你的数据未来出现带空格的字段，这种方法可能失效，但当前数据的字段都是无空格的，完全适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William