Scrapy爬虫爬取约727页后持续返回429错误求助

我用Scrapy爬虫爬取3000条URL，不管爬取速度是0.8页/秒还是1.5页/秒，爬取约727页后总会开始返回429错误。打乱URL多次测试，3次恰好爬727条，其余几次在690-730条左右触发。已经配置了请求头、随机代理及随机User-Agent，求有类似经验的开发者指点。

我的代码如下：

import scrapy
import json
import csv
import re
import random


class website(scrapy.Spider): 

    name = "website"

    country_id = 'US'  

    custom_settings = {
        'CONCURRENT_ITEMS': 40,
        'CONCURRENT_REQUESTS': 20,
        'CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN': 20,
        'DOWNLOAD_DELAY': 0.9,
        'FEED_EXPORT_ENCODING': 'utf-8',
        'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True,

        'LOG_LEVEL': 'INFO',
        'FEEDS': {
            f'data/{name}.jl': {
                "format": "jsonlines"
            }
        }
    }

    def __init__(self):
        self.headers = {
                        "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
                        "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
                        "cache-control": "no-cache",
                        "pragma": "no-cache",
                        "sec-fetch-dest": "document",
                        "sec-fetch-mode": "navigate",
                        "sec-fetch-site": "none",
                        "sec-fetch-user": "?1",
                        "upgrade-insecure-requests": "1"
                        }
        
        with open('data/missing_website_data_urls.txt') as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
            for row in csv_reader:
                self.missing_website_data_urls = row
        
        
    def start_requests(self):
        for search_url in self.missing_website_data_urls:
            search_url = search_url[:32] + re.sub('[^0-9a-zA-Z ]+', '', search_url[32:])
            #search_url = search_url.replace('&', '').replace('$', '').replace('+', '').replace(',', '').replace('/', '').replace('?', '').replace('=', '').replace('@', '').replace(':', '').replace(';', '')
            yield scrapy.Request(url=search_url,
                                 method='GET',
                                 headers=self.headers,
                                 callback=self.parse,
                                 cb_kwargs={'url': search_url},
                                 meta={'proxy_country': self.country_id
                                       }
                                )

排查方向与解决方法 #

1. 确认UA/代理的随机化真的生效了 #

从代码看，你定义的self.headers是固定值，没有体现UA随机切换的逻辑——如果只是说配置了但代码里没做，那等于没生效。另外代理部分只用了meta={'proxy_country': self.country_id}，得确认代理中间件是否真的每次请求都分配了新IP，有没有代理池里的IP本身已经被目标站拉黑。

处理建议：

• 新增UA列表，每次请求随机选一个注入headers：

  def __init__(self):
      # 原有代码...
      self.user_agents = [
          "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
          "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 14_0) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.0 Safari/605.1.15",
          "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/118.0"
          # 多补充不同设备、浏览器的UA
      ]
  
  def start_requests(self):
      for search_url in self.missing_website_data_urls:
          # 原有URL处理代码...
          # 复制headers并随机替换UA
          req_headers = self.headers.copy()
          req_headers['User-Agent'] = random.choice(self.user_agents)
          yield scrapy.Request(url=search_url,
                               headers=req_headers,
                               # 其他参数...
                               )
  

• 检查代理中间件的日志，确认每次请求的代理IP都在变化；定期更新代理池，剔除无效IP。

2. 目标站可能按请求数限流，而非速度 #

不同爬取速度都卡在700条左右触发429，说明目标站大概率设置了固定请求数阈值（比如单个IP/会话允许700次请求），和请求间隔无关。哪怕放慢速度，达到请求数就触发限流。

处理建议：

• 扩容代理池的IP数量，把每个代理的请求数控制在600以内（比如每爬600条就切换一批代理）；
• 给每个代理绑定独立的cookie会话，避免不同请求共用同一个会话标识被追踪。

3. 请求头固定字段太显眼 #

你的headers里sec-fetch-site固定为none，正常用户访问时这个字段会根据场景变化（比如站内跳转是same-origin，外部跳转是cross-site）；另外cache-control和pragma都设为no-cache，也不符合真实浏览器的请求习惯，容易被识别为爬虫。

处理建议：

• 随机化部分请求头字段：

  # 在start_requests里
  sec_fetch_site_options = ['none', 'same-origin', 'cross-site']
  req_headers['sec-fetch-site'] = random.choice(sec_fetch_site_options)
  # 可选：随机去掉cache-control或pragma字段，或者改为max-age=0等其他值
  if random.random() > 0.5:
      del req_headers['cache-control']
  

• 不要完全覆盖Scrapy的默认请求头，保留部分自动生成的字段，让请求更接近真实用户。

4. URL处理后的规律特征被识别 #

你对URL做了强正则替换，把32位之后的非字母数字字符全部删掉，导致大量URL的结构高度一致，和正常用户访问的URL差异明显，容易被目标站的反爬规则捕捉。

处理建议：

• 对比正常用户访问的URL，保留必要的参数分隔符（比如&、=），不要过度清洗；
• 测试不做URL处理的情况下，是否还会在相同位置触发429，排除URL特征的问题。

5. 并发设置过高 #

CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN设为20，哪怕加了0.9秒的下载延迟，单域名并发20请求还是太激进——如果代理IP是共用的，多个用户的请求叠加后，目标站会识别到单IP的高并发请求，直接触发限流。

处理建议：

• 降低并发数，调整配置：

  custom_settings = {
      # 原有设置...
      'CONCURRENT_REQUESTS': 10,
      'CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN': 5,
      'DOWNLOAD_DELAY': 1.5,
      # 开启自动节流，让Scrapy自适应调整速度
      'AUTOTHROTTLE_ENABLED': True,
      'AUTOTHROTTLE_START_DELAY': 1,
      'AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY': 5,
      'AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY': 1.0,
  }
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergio A. Gutierrez Pacheco