BigQuery SQL：全连接双查询时合并日期列实现透视效果

我懂你遇到的困扰啦——FULL JOIN之后两边的date列各自有空值，还多出来一个tab_2_date列，想要把日期合并成单一列，实现你要的透视效果对吧？

你可以用BigQuery的COALESCE函数来搞定这个问题，这个函数会返回参数列表里第一个非null的值，刚好适合合并两个可能为空的日期列。修改后的查询语句如下：

SELECT 
  COALESCE(TAB_1.date, TAB_2.date) AS date,
  TAB_1.grob_r1,
  TAB_2.grob_r2
FROM (
  SELECT date, grob as `grob_r1`
  FROM `mytab_tbl`
  WHERE region = "r1"
) AS TAB_1
FULL JOIN (
  SELECT date, grob as `grob_r2`
  FROM `mytab_tbl`
  WHERE region = "r2"
) AS TAB_2 ON TAB_1.date = TAB_2.date

关键说明： #

• COALESCE(TAB_1.date, TAB_2.date)：当TAB_1的date为空时，自动取TAB_2的date值；反之则取TAB_1的date，完美合并成你需要的单一日期列。
• 直接选择两个子查询里的grob_r1和grob_r2，既避免了重复列的问题，也不需要保留额外的tab_2_date。

执行这个查询后，就能得到你期望的结果：

1 | 2020-03-28 | null | 10
2 | 2020-03-29 | 20 | null

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SubZeno