Google Colab安装ISR包时出现TensorFlow版本匹配错误

问题原因 #

ISR的PyPI包依赖TensorFlow 2.0.0，但当前pip源已移除该版本，导致安装失败。

解决方案 #

方法1：跳过依赖检查安装ISR，适配Colab的TensorFlow版本

先安装ISR并忽略依赖限制，再安装Colab支持的稳定TensorFlow版本：

!pip install ISR --no-deps
!pip install tensorflow==2.10.1

方法2：安装ISR最新开发版

直接安装GitHub上的最新代码，该版本已兼容更高版本的TensorFlow：

!pip install git+https://github.com/idealo/image-super-resolution.git

方法3：切换Python环境安装旧版TensorFlow（备选）

若需使用旧版ISR，先将Colab切换到Python 3.7环境，再安装TensorFlow 2.0.0：

!pip install tensorflow==2.0.0

验证安装 #

安装完成后，执行以下代码确认ISR可正常运行：

from ISR.models import RDN
model = RDN(weights='psnr-small')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muskan Agrawal