Matplotlib小提琴图Y轴刻度与绘图区域重叠问题求助

用户使用的代码如下：

alp = 1
fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=1, figsize=(8, 6), dpi=100)#, sharex=True)
for i,t in enumerate(top_features):
  # print(i)
  alp = alp - 0.08
  parts = axes[i].violinplot(data[i], vert=False, widths=0.9,
                      showmeans=True, showextrema=True, showmedians=False,
                      bw_method='scott')#, points=200)
  for pc in parts['bodies']:
    pc.set_facecolor('#D43F3A')
    pc.set_edgecolor('black')
    pc.set_alpha(alp)
  axes[i].set_ylabel('{:.3f}'.format(top_features[i]), rotation=0)

  # axes[i].axis('off')
  axes[i].set_xlim(-0.0010, 0.0030)
  axes[i].spines['top'].set_visible(False)
  axes[i].spines['right'].set_visible(False)
  axes[i].spines['bottom'].set_visible(False)
  axes[i].spines['left'].set_visible(False)

for i, ax in enumerate(axes):
    if i !=9:
      ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(left=0.01,right= 1.1, hspace=0.14, wspace=0.3)
ax.set_yticklabels(top_features)

问题：制作的小提琴图出现绘图区域与Y轴刻度标签重叠的情况，请问如何将所有小提琴图及共享X轴刻度整体向右移动以解决该问题？

可以通过调整布局参数和标签设置解决重叠问题，具体操作如下：

• 调整子图左侧边距：当前left=0.01的设置过于靠左，直接增大该值给Y轴标签留出足够空间，同时调整right值避免内容超出画布。单列布局无需设置wspace，可移除：

  fig.subplots_adjust(left=0.15, right=0.95, hspace=0.14)
  

• 移除冲突的自动布局调用：fig.tight_layout()会自动调整间距，和手动设置的subplots_adjust存在冲突，建议注释或删除这一行。

• 优化Y轴标签间距：给旋转0度的Y轴标签添加labelpad参数，增加标签与绘图区域的距离：

  axes[i].set_ylabel('{:.3f}'.format(top_features[i]), rotation=0, labelpad=20)
  

• 修正刻度标签设置：当前仅最后一个轴设置了yticklabels，前面的轴已隐藏yticks，保持该逻辑即可，确保布局调整后标签正常显示。

修改后的完整代码示例：

alp = 1
fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=1, figsize=(8, 6), dpi=100)#, sharex=True)
for i,t in enumerate(top_features):
  alp = alp - 0.08
  parts = axes[i].violinplot(data[i], vert=False, widths=0.9,
                      showmeans=True, showextrema=True, showmedians=False,
                      bw_method='scott')
  for pc in parts['bodies']:
    pc.set_facecolor('#D43F3A')
    pc.set_edgecolor('black')
    pc.set_alpha(alp)
  # 设置Y轴标签并增加间距
  axes[i].set_ylabel('{:.3f}'.format(top_features[i]), rotation=0, labelpad=20)

  axes[i].set_xlim(-0.0010, 0.0030)
  # 批量隐藏边框
  axes[i].spines[['top', 'right', 'bottom', 'left']].set_visible(False)

for i, ax in enumerate(axes):
    if i !=9:
      ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

# 调整布局参数
fig.subplots_adjust(left=0.15, right=0.95, hspace=0.14)
# 设置最后一个轴的Y刻度标签
ax.set_yticklabels(top_features)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者banikr