Kaggle环境下无法导入skfeature的fisher_score，请求排查问题

你的代码语法本身没有问题，导入失败的原因大概率是skfeature库的安装包或模块路径问题，按以下步骤排查：

• 确认安装的是正确的包：skfeature官方维护的包现在是skfeature-chappers，Kaggle中需执行带!前缀的安装命令：

  !pip install skfeature-chappers --upgrade
  

• 检查模块路径：部分版本的skfeature中，模块目录是functions（复数）而非function（单数），尝试修改导入语句：

  from skfeature.functions.similarity_based import fisher_score
  

• 验证库结构：如果还是不行，运行以下代码查看skfeature的模块结构，确认fisher_score的实际位置：

  import skfeature
  # 查看function/functions下的子模块
  print(dir(skfeature.function))  # 或者替换成skfeature.functions
  

• 调用时注意参数格式：确保X是二维特征数组（形状为[n_samples, n_features]），Y是一维标签数组，避免后续运行报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prayas Gautam