如何调整Seaborn FacetGrid图例位置及下移子图标题

我来帮你搞定这个问题，针对你想要下移子图标题、调整图例位置的需求，这里有几个实用的解决方案：

一、下移子图标题的两种方法 #

你之前尝试遍历axes调整标题位置的思路是对的，但参数设置可以优化，另外还有更简洁的方式：

方法1：直接通过set_titles的y参数控制 #

Seaborn的FacetGrid.set_titles()方法自带y参数，用来控制标题的垂直相对位置（子图坐标范围是[0,1]，顶部为1）。数值越小，标题越靠近子图（向下移动），比如：

g.set_titles("{col_name}", y=0.95)

这个方法不需要单独遍历每个子图，代码更简洁，你可以根据实际效果调整y的数值（比如0.92、0.9都可以）。

方法2：优化你现有的遍历axes代码 #

如果你还是想用遍历的方式，注意ax.title.set_position()的第二个参数是相对坐标，你之前用的2会把标题放到子图外面上方很远，改成小于1的数值就能把标题下移到子图内：

for ax in g.axes:
    ax.title.set_position([0.5, 0.95])  # 第二个值越小，标题越靠下

二、调整图例位置 #

如果需要调整图例的位置，直接在add_legend()方法里指定loc和bbox_to_anchor参数即可，举几个常用的例子：

• 把图例放到整个网格的右下角（不遮挡子图）：

  g.add_legend(loc='lower right', bbox_to_anchor=(1.0, -0.1))
  

• 把图例放到单个子图的右上角内部：

  g.add_legend(loc='upper right')
  

完整优化后的代码 #

把这些调整整合到你的代码里，最终版本如下：

import seaborn as sns; sns.set(style="ticks", color_codes=True)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings; warnings.filterwarnings(action='once')
from scipy import stats
import numpy

df = pd.read_csv("serieA.csv")
df['dxG'] = df['xG'] - df['xGA']
df['dG'] = df['GF'] - df['GA']

sns.set_palette("husl")
g = sns.FacetGrid(df, col="Squadra", hue="Venue", col_wrap=5, hue_order=["Home", "Away"])
g.map(sns.distplot, 'dxG', hist=False, kde=True, kde_kws={'kernel':'gau','shade':'True'})
# 下移子图标题
g.set_titles("{col_name}", y=0.95)
# 调整图例到网格右下角
g.add_legend(loc='lower right', bbox_to_anchor=(1.0, -0.1))

plt.xlim(-6,6)
plt.ylim(0,1)
plt.show()

你可以根据自己的可视化需求，微调y值和图例位置参数，达到最舒服的视觉效果～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martino Vignali