numpy.ndarray无append属性报错：我的代码哪里出错了？

错误原因 #

你遇到的AttributeError是因为numpy数组没有append实例方法——你用了Python列表的append语法，但prices_array是np.array()创建的numpy数组，不能这么调用。

两种修正方案 #

方案1：使用np.append()（适合小数据量） #

把prices_array.append(target_price)改成：

prices_array = np.append(prices_array, target_price)

注意：np.append()每次都会创建新数组，数据量大时效率很低，不推荐在循环里频繁调用。

方案2：先通过列表收集数据，最后转numpy数组（推荐） #

列表的追加操作效率更高，最后一次性转数组能避免频繁内存分配：

def prices(open, index):
    gap_amount = 100
    # 初始化列表替代numpy数组
    prices_list = []
    index = index.vbt.to_ns()
    day = 0
    target_price = 10000
    first_bar_of_day = 0

    for i in range(open.shape[0]):
        first_bar_of_day = 0
        # 处理i=0的边界，避免index[i-1]越界
        if i == 0:
            day_changed = False
        else:
            day_changed = vbt.utils.datetime_nb.day_changed_nb(index[i - 1], index[i])
        
        if day_changed:
            first_bar_of_day = i
            # 修正拼写错误：fist → first
            first_open_price_of_day = open[first_bar_of_day]
            target_price = increaseByPercentage(first_open_price_of_day, gap_amount)

        prices_list.append(target_price)
    
    # 最后转成numpy数组返回
    return np.array(prices_list)

额外注意点 #

• 原代码中i=0时，index[i-1]会取到数组最后一个元素，导致日期判断错误，方案2已添加边界处理。
• 原代码里fist_open_price_of_day是拼写错误，应为first_open_price_of_day，会引发变量未定义错误，已修正。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者a7dc