如何估算Google BigQuery成本？从Universal Analytics获取计费参数

你需要的几个核心变量无法直接在Universal Analytics（UA）中找到对应数值，但可以通过UA现有报表估算或结合使用场景判断：

• 活跃存储/长期存储：
  UA不会直接给出BigQuery的存储量数据，你可以通过UA的核心报表估算：

  1. 先在UA的「受众概览」「行为概览」「事件」等报表中统计每月总命中数（会话数、事件数等的总和，每条用户交互对应一条命中）；
  2. 每条UA原始命中数据在BigQuery中约占1-2KB，用总命中数乘以单条大小即可得到每月新增存储量；
  3. 活跃存储指最近90天内被访问过的数据，长期存储是超过90天未访问的数据，初期可按全部存储量算作活跃存储，后续根据实际访问情况调整。

• 流式插入：
  流式插入的数量等同于UA同步到BigQuery的原始命中条数，你可以通过UA的实时报表查看每秒命中数，或结合「行为」「事件」报表统计每日/每月的总命中数，以此作为流式插入的估算值。

• 流式读取：
  流式读取对应实时查询BigQuery中刚同步的UA数据的操作次数。如果你的业务不需要实时查询该数据，这个数值可设为0；若有实时查询需求，则根据自身预计的查询频率来估算，UA没有直接对应的数据可供参考。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Owen