如何在Pandas中将列值填充至同列下一行直至下一个有效值

核心需求可以通过Pandas的**向前填充（forward fill）**功能直接实现，也就是ffill()方法，它会把每一个有效值向下填充，直到遇到下一个新的有效值为止。

示例代码 #

1. 先构造模拟场景的测试数据：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'Target_Column': ['Value1', np.nan, np.nan, 'Value2', np.nan, 'Value3', np.nan, np.nan]
})

2. 执行填充操作：

# 对目标列应用向前填充
df['Target_Column'] = df['Target_Column'].ffill()

3. 最终结果：

Target_Column
0        Value1
1        Value1
2        Value1
3        Value2
4        Value2
5        Value3
6        Value3
7        Value3

特殊情况处理 #

如果你的列中空值不是NaN，而是空字符串''，需要先将其转换为NaN再执行填充：

# 替换空字符串为NaN，再向前填充
df['Target_Column'] = df['Target_Column'].replace('', np.nan).ffill()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vignesh Vangala