使用Pandas和Plotly绘制起止日期图表时结束日期不显示的解决方法

以下是针对你遇到的问题的排查和解决建议：

• 确认日期列类型并转换
  首先检查received_at列是否为datetime类型，字符串格式的日期比较容易出现逻辑偏差。执行以下代码查看并转换：

  print(df['received_at'].dtype)  # 查看数据类型
  # 若为object类型，转换为datetime
  df['received_at'] = pd.to_datetime(df['received_at'])
  start_date = pd.to_datetime('2022-12-18')
  end_date = pd.to_datetime('2022-12-20')
  

• 调整筛选的时间边界
  如果end_date仅指定日期（默认对应当日00:00:00），<= end_date会排除20日当天所有非0点的数据。可以通过两种方式修正：

  # 方式1：将结束时间设为次日0点，用<进行比较
  end_date = pd.to_datetime('2022-12-21')
  mask = (df['received_at'] >= start_date) & (df['received_at'] < end_date)
  # 方式2：直接指定20日的最晚时间
  end_date = pd.to_datetime('2022-12-20 23:59:59')
  mask = (df['received_at'] >= start_date) & (df['received_at'] <= end_date)
  

• 修正Kwh1列的赋值错误
  你的代码中使用原数据df提取Kwh1，应该改为筛选后的df2，避免数据不匹配：

  df2['Kwh1'] = df2['object'].str.get('Kwh1')
  

• 验证筛选结果
  筛选完成后，先确认df2是否包含20日的数据：

  # 查看筛选后日期的最大最小值
  print(df2['received_at'].min())
  print(df2['received_at'].max())
  # 直接查看20日的所有数据
  target_date = pd.to_datetime('2022-12-20').date()
  print(df2[df2['received_at'].dt.date == target_date])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者check_my_code